作为一名商业智能从业者，数据分析技能是必备的硬技能。 但你知道，如果你没有能够用清晰有趣的故事来传达数据的软技能，这些技能是不够的，现在这种技能被称为数据讲故事。
数据讲故事是使用叙述/故事来传达消息、信息和对数据的见解的艺术。 除此之外，讲述数据故事还可以增强您创建的数据可视化所产生的见解。 也许此时您会问，“数据讲故事和数据可视化有什么区别？”
实际上，数据可视化是通过图表和各种其他形式传达洞察力和信息的第一步。 而数据讲故事是最后一步，旨在通过有效的叙述说服并做出决策。 如果您只停留在数据可视化上，那么您提供的见解很可能不会像通过数据讲故事讲述的那样清晰和有趣。
从数据讲故事中获得的好处
帮助理解数据/见解
建立数据与人类之间的联系
感人的情感和同理心
形成意见并强化价值观
激发行动、推动变革、创造影响
如何呈现讲故事的数据
有两种最广泛使用的呈现讲故事数据的方式或风格，即解释性和探索性。
解释性是一种数据可视化呈现风格，强调特定 国际邮件列表 信息，例如有关发现/见解的信息。 由于它专注于特定信息，因此阅读数据的用户往往会获得相同的信息和见解。 在这里，用户也倾向于从上到下、从左到右查看数据。
探索性是一种故事风格
为读者提供探索空间，以找到他们感兴趣的信息。 当您只想显示背后没有特定故事的数据时，探索性适合使用。 因此，每个用户的发现都会根据他们的理解而有所不同，并且本质上更加个人化。
在制作仪表板时，我们可以使用一种方法，甚至可以将解释性和探索性结合起来。 这两种风格的结合将呈现出一种连贯的讲故事形式，因为它以一种探索性的方式开始，允许读者解释各种理解，并用你想要关注的具体数据来强调。
