同样，投资的结果不一定与投资的规模相对应。 可能会发生这样的情况：一条小推文会产生一个重要的机会，并将在未来几年内结束，而从大型促销活动中，您获得的收入却很少，甚至没有投资回报。 总之，复杂系统中可识别的行为模式取决于参与者之间的交互，并且只能部分预测。工业模式过于僵化，无法适应无限的变量并正常运转。
今最具创新性的公司倾向于采用敏捷营销实
他们致力于整合团队、创建更具协作性的组织并利用技术进行更深入的分析，重点关注数据质量。 他们投资于以人为本的企业文化，释放员工的 特克斯和凯科斯群岛电子邮件列表 独特潜力。 返回索引 投资回报率计算：主要的关键问题是什么？ 关于投资回报率计算的主要关键之一恰恰在于缺乏一个强有力的、共同的定义：什么是营销投资回报率？实际需要考虑哪些参数？ 年 研究对几位公司高管进行了采访，明确性。特别是，出现最大分歧的主题是： 回报 的定义：仅仅是财务目标还是还包括与客户保留率和公司声誉相关的目标？ 测量的开始和结束。
旦确定了测量的时间间隔从第一次营销行动开始
历史数据从哪里输入？考虑到这一点有用吗？为了分析的目的，应该给予多少权重？ 考虑营销行为所产生的连锁反应的类型。例如，通过推荐间接 B2B电话列表 获得的收入是否包含在投资回报率计算中？ 除了边界划分模糊之外，导致投资回报率测量不可靠的原因还包括归因方法的局限性以及营销人员难以获得良好的历史数据质量而过度关注与短期实施的策略相关的信息。
