我们现在在哪里？ 过去二十年的一个关键贡献是提供证据来反驳 情绪是皮层下和边缘系统，而认知是皮质的 这一观点。这个概念强化了笛卡尔思想和情感之间有缺陷的二分法。 现在有充分的证据表明认知和情感的神经基础有很大的重叠。记忆编码和检索、因果推理、深思熟虑、目标评估和计划等认知过程在情感体验过程中持续运作。
这一证据强调了考虑任何人机交互的情感成
分的重要性。 随着人机（计算机）交互 协作存在于各种环境中，越来越多的人机工程学和智能系统领域的研究人员正在寻求提高效率和灵活性。 这要求计算机 中非共和国电子邮件列表 具有适应性，这对于准确理解人类如何沟通和激活正确的反馈至关重要。 情绪识别图 返回索引 情感模型：离散类别还是连续变量？ 计算机适应性的一个关键因素是它理解人类情感和行为的能力：人类意图可以通过言语和非言语行为以不同的方式表达。 现在，情绪研究承认情绪包括认知过程（例如感知、注意力和评估），也包括身体过程（例如生理唤醒、行为以及面部和声音表达。
尽管几十年来进行了广泛的学术研究但对于
如何对情绪进行分类仍然没有达成普遍共识。 因此，为了避免 B2B电话列表 识别相同的错误并设计可靠的设置，有必要了解相同的建模、处理和表达。 有多少情绪？ 根据 、 和 （ ）的研究，提出了基于基本模型的情绪分类，有 种情绪可以分为两组： 种基本情绪（愤怒、期待、不信任、恐惧、幸福、喜悦、爱、悲伤、惊讶、信任）和 种次要情绪。 评估如此大量的情绪是极其困难的，特别是在需要自动识别和评估的情况下。
