全材料数据驱动的网络研讨会 在数据驱动的营销中，您不必只关注数字 尽管收集的数据通常以数字的形式表示，但我们必须注意它们具体代表什么。这不仅仅是数字：每条数据都代表一个人，每个人都有他或她的偏好和需求。 让我们举个例子。在购买阶段，两个不同的人可能会得出相同的结论（即：购买相同的产品。
假设这两个客户都决定在亚马逊等电子商务
平台上购买工具包。如果我们完全依赖交易的计算机数据，我们将一无所知他们的实际动机。 如果没有定性分析，定量数据无法显示的是促使两 Cyprus电子邮件列表 人采取相同行动的独特而独特的原因。 第一个顾客可能是出于紧迫感而采取的行动是出于必要：也许是因为他想尝试自己修理电器。在这种情况下，我们可以合理地得出结论，这是一次性购买。 另一方面，第二位顾客可能是一位 爱好者，他打算认真投资自己的爱好。他决定在未来购买其他类似产品的可能性就会高得多。
通过这个简单的示例可以强调角度来看
这两项事务是相同的，但具有不同的根本原因。 在这两个客户中，只有第二个能够拥有真正的、长期的利益。将来，为两者提供相同的促 B2B电话列表 销优惠将是一个错误，因为该优惠仅与其中之一相关。 不应忘记，数据并不总是准确的 收集和分析客户数据的方法有多种，X案。 然而，为了全面了解这些数据，性信息（例如反馈和评论）整合起来非常重要。 你必须注意收集的数据实际代表什么。这不仅仅是数字：每个数据代表一个人，每个人都有他或她的偏好和需求。
