因此可以谈论 情绪识别 ，但这应该被解释为 对与潜在情绪或情绪组合高概率相对应的运动行为的观察的测量 。 根据 等人 的说法，情感状态的检测不必是完美的，但必须适应目标。然而，情绪检测是一个非常具有挑战性的问题，因为情绪是具有模糊边界以及表达和体验的巨大个体差异的构造（即无法直接测量的概念量。
检测传感器 传感器可以测量不同类型的信号
并且可以集成到个人电脑、智能手机、智能手表或可穿戴设备等设备中。迄今为止，在使用音频（语音和语音）、视觉（面部表情）和运动（身体姿势和手势）数据进行情感识别方面已经做了大量工作。 此外，近年来，许多可穿戴设备配备了一系列能够监 哥斯达黎加电子邮件列表 测生理信号的传感己的真实情绪，尤其是在社交交流中 在这两种情况下，从理论角度来看，情感识别都可以看作是信号和模式识器，包括用于情绪识别的多模态信号（例如心率、皮肤电反应等）。 一般来说，情绪识别方法可以分为两大类： 测量与生理指标相对应的人体内部信号，如脑、心率及其变化和呼吸频率。
这些参数更可靠因为它们难以被受试者控制
那些测量外部信号，即人类物理信号，也称为视听信号，例如面部表情、语音（语义上和听觉上）、手势交流、姿势、眼球运动。这些已经被研究了多 B2B电话列表 年，并且具有易于检测的优点。然而，可靠性无法得到保证，因为人们示来隐藏自别的问题。从实践的角度来看，情感识别是情感计算的重要组成部分，情感计算致力于开发能够在不同环境下检测、处理和解释人类情感状态的设备。
