因此下一段中我们将重点关注可用于检测情绪指数（既与压力有关又与积极情绪有关）的生态模式。 检测情绪的生态措施 潜在可用的情绪检测设备不应该是侵入性的，尤其是在学习环境中。为了实现情境感知和非侵入性生态测量，我们假设通过电子手环或智能手表测量内部生理信号，同时通过摄像头和基于屏幕的眼动仪测量外部参数。
系统这部分的目标是通过测量传感器
来识别情绪指数，以便了解交互的哪一部分对于特定学生来说更重要。允许识别触发因素和潜在触发因素的系统方案必须是生态的，以限制噪声 塞拉利昂电子邮件列表 源和多模式，以便提供尽可能可靠的情绪检测。 例如，如果在阅读第三行时，受试者皱起眉头并且心跳减慢，则意味着他在正在进行的任务的同时传达了某种感觉。 下图提供了在实验者引入的触号的示例：可以注意到，电导峰值与触发的管理一致。 积极情感计算和阅读障碍 在这里，我将仅限于描述通过使用上述设备可测量的内部和外部生理信号。因此，由于脑电图在现实生活场景中的实际局限性，我忽略了基于脑电图的情感识别领域所做的大量工作，同时承认它在神经科学史上的关键作用。
内部生理信号 基于可穿戴设备的情绪识
别利用生理变化来检测情绪的相关因素。在使用生理线索的情绪识别领域已经进行了许多研究。 基于生理线索的情绪识别应用于道路安全、健康和社会福利 B2B电话列表 等许多领域。这些反应很大程度上是不自觉地触发的，因此不容易控制。心理学研究表明，情绪可以引发各种可以直接测量的生理变化，例如呼吸、出汗、血压、心率和肌肉收缩。
