年数的敏感性以及替代回归方法。以高空间分辨率进行分析的优点是可以将产率总结为其他独特水平。例如我们总结了巴西合法亚马逊的结果图和表。我们将全球数据与其他报告的估计值进行了比较。表中提供了这些比较。去支持信息图玉米水稻小麦和大豆的全球变异系数地图适合所分析的每个政治单位年的产量信息。单击此处获取其他数据文件。
图根据检验分析的每个政治单位的玉米水稻小
麦和大豆数据正态性的全球地图绿色表示在>时不违反正态性假设的情况红色表示在≤时违反正态性假设的情况。单击此处获取其他数据文件。图根据检验分析的每个政治单元的玉米水稻小麦和大豆数据的全球自相关图绿色显马里企业电子邮件列表示>时违反自相关假设的位置红色显示≤时自相关假设被违反的位置。单击此处获取其他数据文件。图美国大豆产量数据的线性拟合诊断图=<。子图显示模型拟合和标准%置信区间图残差与拟合值以及残差与滞后残差。
自相关检验 检验产量数据的正态性 击此处获取
其他数据文件。图 B2B电话列表 安哥拉玉米产量数据的线性拟合诊断图=<。子图显示模型拟合和标准%置信区间图残差与拟合值以及残差与滞后残差。自相关检验<。检验产量数据的正态性>。单击此处获取其他数据文件。图对每个政治单位的产量进行简约拟合并利用它们来预测年的全球农作物产量。单击此处获取其他数据文件。图安哥拉玉米产量数据的二次拟合诊断图=<。子图显示模型拟合和标准%置信区间图残差与拟合值以及残差
