对于从事大数据分析领域的人来说，您一定熟悉 ETL 这个术语。 什么是 ETL？ 提取、转换、加载或 ETL 是一种 SATA 集成过程，它将来自不同来源的数据组合到一个一致的存储中。 稍后它将被加载到数据仓库或其他系统中。 目前，ETL被广泛推荐用于存储较小且不需要频繁更新的数据。
ETL 的工作原理
ETL 的工作原理
Sumber：自定义 Windows
了解了什么是 ETL 之后，现在您必须了解 ETL 是如何工作的。 顾名思义，ETL 具有三个步骤，您可以通过这三个步骤来构建 ETL 流程。 ETL 还可以从目标源创建集成数据，即提取、转换和加载。 解释如下：
提取物如今许多公司
管理来自多个来源的数据，并使用多种分析工具来创建商业智能。 但仅依赖一种数据或系统的公司并不在少数。 如果要创建复杂的数据策略，所需的 会计主管电子邮件列表 数据是可以在应用程序和系统之间自由移动的数据。 因此，在将数据传输到另一个地方之前，必须首先从源中提取数据。 在第一步中，结构化和非结构化数据将被导入并合并到一个存储容器中。 可以提取的一些原始数据包括现有数据库、遗留系统、云、混合、本地环境等等
转型提取过程完成后
数据必须传输到中间系统或目标系统，以便可以进一步处理。 这个过程称为转变。 此过程将帮助您创建结构化数据仓库。 此转换过程是一个清除过程，并为 B2B 电话列表 分析准备聚合。 这个过程非常重要，因为它将有助于确保要处理的数据已完全准备好且兼容。 转化过程分为多个流程，包括奖励、标准化、去重、验证、排序等任务。
