这项研究大部分都是以生理心理学和心理生理学的悠久传统为指导的。例如，听音乐时情绪的变化可以通过皮肤电导和心率的变化来检测。 尽管生理测量可以在估计情绪方面取得一些成功，但重要的是要注意这种关系是相关的而不是因果关系。事实上，已经证明情绪会引发生理反应，但生理反应也能引发情绪，而且这些也很大程度上取决于个体差异。
大多数用于监测状态的测量都是基于大脑
心脏肌肉和皮肤产生的电信号的记录。生理信号可以提供的信息量正在增加，这主要是由于所使用的心理生理设备和数据分析技术的准确性的重大改进。 可穿戴传感器主要记录生理和惯性参数，在这些情况下可观察的参数提供与用户情绪状态相关的有 斯洛伐克电子邮件列表 价值的信息。 事实上，情绪状态是自发发生的，并伴随着某些生理模式。这些反应对于人类来说很难甚至不可能控制。 外部生理信号 在过去的十年中，人们对基于面部表情、身体姿势加。基于这些分析的情绪识别方法基于相同的生理信号假设：甚至身体姿势和手势也参与情绪反应，因此适合识别它们。
通过摄像机克风和眼动仪等有关眼球运
动的设备可以检测外部生理信号。因此，它们是基于视听信息的方法。 面部表情、身体动作、言语和手势的分析是适用于不同操作环境下的情绪识别的非 B2B电话列表 接触方法。 在学习过程中进行了情感感应的传感器集成工作，目的是识别学生与计算机系统交互时的情绪。 积极情感计算阅读障碍 返回索引 理论方法、局限性和未来发展 今天，我们比以往任何时候都更需要更好地了解我们的 内心世界。
