数据的瓶颈因此标记数据的生成已成为生物信息学问题而不是成本或时间问题等。对于主要作物包括那些在预期全球气温升高的情况下可能对提高产量安全产生最大影响的作物重测序将成为识别与耐温性状共分离标记的首选方法。生成的丰富的标记数据有助于实施这些非常高分辨率的标记数据集用于数量性状基因座作图和全基因组关联研究。寻找与表型性状相关的分子标记是分子遗传学的一个方面通常使用基于分离作图
基因组渐渗和关联作图的方法进行和例如作
图最近已成为识别包含耐热候选基因的特定染色体批量短信柬埔寨片段的选择方法等；等。耐受性和敏感性作物的数量性状基因座分析现在受到广泛关注。基于的方法的主要优点是可以识别与耐热性相关的基因座。与相关的标记的鉴定使得能够通过组合或“金字塔化”来培育耐胁迫作物以耐受各种胁迫。已经报道了一些与各种非生物胁迫耐受性相关的研究和。
检测高温耐受性的适应性是了解耐受机制的一种方法一些研究
已经确定 B2B电话列表 了与不同环境胁迫包括热相关的遗传标记等。已对开花期的不同水稻群体进行了耐热性作图研究。然而对所鉴定的耐热性的确认和精细定位尚未见报道。小麦等和玉米中已鉴定出多个耐热性基因座。一项对拟南芥热敏感突变体的研究也揭示了参与获得耐热性的洪等人。在生菜种子热抑制的遗传分析中还鉴定了高温发芽的主要和影响较小的附加等。与这些连锁的标记可用于提高现有种质的耐热性。目前耐高温鉴定是利用不同的性状进
