有兴趣探索处理数据的工作领域，但仍然不知道商业智能、数据科学、数据分析和商业分析专业之间有什么区别？ 您在正确的文章中找到了上述问题的简洁明了的答案！ 来吧，听听信息，直到听完为止，以获得有趣的信息。
什么是商业智能和示例
商业智能 (BI) 是一个基于技术的过程，用于收集、存储和分析数据，以提高业务决策的质量。
商业智能也可以简单地解释为将数据转化为对业务决策有用的见解的系统。 商业智能中处理的所有数据都是基于事实和历史数据。
商业智能 案例的一
个例子以及为什么如此需要来自 BI 的数据是当公司想要创新时。 我们以 ForCoffee 公司为例，该公司已经拥有很多客户并想要制作一个应用程序。您可以说 BI 分析 高中教练电子邮件列表 师的工作是通过利用 BI 数据、技术和工具来识别趋势并获得洞察力。 BI 背景下的趋势是我们通常在数据中发现的某些模式或趋势。
这一趋势的发现随后将成为用户（经理、C 级别和其他利益相关者）用来制定业务决策的见解。
在决定开始应用程序开
发过程之前，ForCoffe首席执行官肯定会要求提供可以解释“为什么ForCoffe应该制作应用程序”的紧迫性的数据。 因此，这就是 BI 的作用，即处理记 B2B 电话列表 录客户购买 ForCoffe 时的行为的历史数据。 ForCoffe 是更多地通过送餐应用程序购买，还是更多地直接在商店购买。 这些数据随后成为提高决策质量的见解，使所做的创新真正有效。
商业智能有两个分支，即商业智能（BI）分析和商业智能（BI）工程。 有什么不同？ 答案如下。
