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结果证实投资回报率衡量标准缺乏明

便尽可能接近所希望和期望的结果,但不能以科学的确定性保证这些相同的结果。 营销行动与对话者、潜在客户的响应之间的时间间隔越长,两个对话伙伴之间的互动数量就越多,并使投资回报率的计算变得更加复杂。 重新思考营销投资回报率形象 蝴蝶效应或非线性 虽然机器的性能可以随着时间的推移而重复,并且在相同的起始条件下总是会出现相同的结果,但这在市场上行不通,因此在营销中行不通。

营销行为和对话者的反应之间发生的变化

尽管很小可能会扭曲最初预期的结果。同样,投资的结果不一定与投资的规模相对应。 可能会发生这样的情况:一条小推文会产生一个重要的机会,并将在未 罗马尼亚 WhatsApp 号码列表 来几年内结束,而从大型促销活动中,您获得的收入却很少,甚至没有投资回报。 总之,复杂系统中可识别的行为模式取决于参与者之间的交互,并且只能部分预测。工业模式过于僵化,无法适应无限的变量并正常运转。 因此,当今最具创新性的公司倾向于采用敏捷营销实践:他们致力于整合团队、创建更具协作性的组织并利用技术进行更深入的分析,重点关注数据质量。

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他们投资于以人为本的企业文化

放员工的独特潜力返回索引 投资回报率计算:主要的关键问题是什么? 关于投资回报率计算的主要关键之一恰恰在于缺乏一个强有力的、共同的定义:什么是营销投资 B2B电话列表 回报率?实际需要考虑哪些参数? 年 研究对几位公司高管进行了采访,确性。特别是,出现最大分歧的主题是: 回报 的定义:仅仅是财务目标还是还包括与客户保留率和公司声誉相关的目标? 测量的开始和结束。

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