将数据从 获取到 Power BI 可能会很痛苦。 将 连接到使您能够利用数据仓库功能的强大功能，并将其与 Power BI 丰富的分析和可视化功能相结合，为数据分析和报告提供全面而强大的解决方案。 立即通过 集成充分利用您的营销数据。继续阅读以了解更多信息。 个原因 将连接到具有多种优势，并使企业能够利用这两个平台的优势。以下是将 连接到 具有优势的一些原因： 高级分析是一个功能强大且可扩展的数据仓库，可以处理大量数据并执行复杂的分析。通过将 您可以利用 高级分析功能以用户友好的交互式方式可视化和探索数据。 数据整合允许您将多个来源的数据整合到单个数据仓库中。，您可以访问和分析 中各种来源的数据，而无需手动提取和转换数据。这简化了数据整合流程，并在中提供统一的数据视图。
如何将 Google BigQuery 连接到 Power BI
要在 和 之间建立连接，您可以按照以下常规步骤操作： 安装 载并安装 应用程序。 打开在计算机上启动 。 单击“获取数据”： 的“主页”选项卡中，单击“获取数据”按钮。 连接1 选择 ：在“获取数据”窗口中，搜索或在“数据库”类别下找到它。单击选项，然后单击“连接”。 连接 使用您的 帐户登录并选择“连接”。这可以通过两种方式完成： 组织帐户 – 单击 “登录”按钮并按照常规流程操作。 连接3 服务 佐治亚州手机号码列表 帐户登录 – 指定您的服务帐户电子邮件地址和 密钥文件内容。 连接31 在导航器窗口中，选择您的 项目。连接 连接器设置的最后一步是选择。单击加载。 直接查询模式 如果您使用 模式将数据从加载到 则 中的数据将与同步，但预览不可用。 导入方式 如果您使用导入模式将数据从 加载到 ，则可以根据您的要求操作数据。您可以更改格式、添加或删除行/列等。
将 BigQuery 连接到 Power BI 时有哪些限制
虽然将 连接到具有许多优势，但也有一些限制需要注意。以下是将 连接到时可能会遇到的一些常见限制：限制：将连接时，您可以选择使用 模式，该模式可实现实时数据访问。但是，与将数据 具有一定的局限性。例如中的所有数据建模功能、复杂转换或某些可视化。 查询性能：虽然 以其快速查询性能而闻名，但 中的性能可能会受到查询复杂性、查询数据量和网络延迟等因素的影响。在中执行大型 B2B电话列表 且复杂的查询可能需要更长的时间，并且网络连接问题可能会影响查询响应时间。 数据量和成本： 旨在处理大规模数据处理，但考虑成本影响也很重要。可能会对给定时间范围内可以获取或处理的数据量施加限制。此外，频繁查询大量数据或广泛使用 模式可能会因 的使用而导致成本增加。 自定义函数和表达式有自己的一组用于数据建模和计算的函数和表达式。
