您想成为一名数据科学家但不知道从哪里开始？ Sabrina将提供数据科学家日常工作中最常用的3种数据科学编程语言。 这3种编程语言包括Python、R和SQL。
查看下面每种编程语言的含义、用途/优点以及如何学习。 读到最后，找到免费学习数据科学的地方的建议！
Python 编程语言定义和使用
Python是数据科学家必须掌握的编程语言，因为Python可用于数据处理，包括数据清理、数据挖掘、可视化、统计分析； 以及数据分析算法的应用。 Python 凭借其各种库 CFO电子邮件列表 和函数在数据处理中发挥着作用。
必须学习的一些基本Python库：
Pandas：用于数据操作和数据清理
Numpy：用于计算以及与数字相关的事情
Matplotlib：用于创建数据可视化
Scikit-learn：用于创建机器学习模型
Python 用于数据科学
因为它是一种易于使用且易于学习的高级编程语言。 因为基本上Python使用的是我们日常使用的语言。 除此之外，还有很多库，可以在各种操作 B2B 电话列表 系统上使用，并且Python可用性的灵活性也是Python经常用于数据科学的原因。使用Python的灵活性不仅仅限于数据处理，Python还可以用于软件开发、应用程序创建、脚本编写和其他网站开发需求。
