此外，必须考虑到相似的情绪可能具有重叠的参数。 因此，心进行分类。第一种类型涉及分类模型，并将情绪分为离散的类别；然而，第二种类型以维度模型为基础，使用更多维度来标记情感。 我们将在下面详细讨论这些模型。 分类模型：基本情感理论 在情感的分类模型中，我们发现了 （ ）的基本情感理论，该理论源于达尔文理论，即认为情感是离散的类别，并且与生理学相关，因此是可测量的。
例如 高兴可以被描述为有点高兴非常高兴
因此，心理学家尝试构建情感的多维空间模型。维度理论认为，人类情感具有多维结构，每个维度都是一个特征 。换句话说，每种情绪状态都可以定位为多维空 智利电子邮件列表 间中的一个点。我们可以用连续或离散的值来表示不同尺度上的印象，而不是选择离散的标签或术语。 研究人员提出了几种情感建模的多维方法。 第一维方法可以追溯到冯特，他将瞬时情绪描述为三维空间中的单个点。冯特的情感空间是由快乐 不悦、兴奋 抑制和紧张 放松这三个轴线贯穿的。
个世纪后 假设了一个二维模型或环绕模型
情绪识别环路 在这个模型中，情感状态被表示为二维空间中的离散点，由价轴和唤醒轴穿过。价轴表示对当前情感状态的积极或消极程 B2B电话列表 度的感知。在唤醒轴上，状态根据唤醒水平进行评级，例如，一个人感到兴奋或虚弱的程度。环形模型的四个表盘可归结为悲伤、轻松、愤怒和快乐。 虽然通过这个空间人们可以很容易地区分积极情绪和消极情绪，但不可能识别相似的情绪。
