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杂性 执行数据分析 设定负责任的目标 使思维适应复杂性 第一个领域提出了三个重要的变化,其目标是质疑所有那些导致公司始终采用相同营销模式的信念,谴责自己留在舒适区而从未实现质量飞跃。 要打破这个习惯,要做的第一个改变就是学会将营销投资回报率视为导航工具而不是静态表格。这意味着放弃严格的营销计划,转而采用更灵活的计划。

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旦发布就变得过时了。 保持行动测量参数的稳定性是可以的,但考虑长时间保持相同的目标是不现实的。 相反,参考基于一段时间内的行动跟踪的表格意味着 和其 塞内加尔 WhatsApp 号码列表 他可用于衡量 的数据成为导航工具,因此从长远来看,可以看到所应用的策略和策略是否真正有效。达到既定目标。 第二个转变是不要将营销视为一项支出,而是一项投资。这意味着从关注记录短期参与度的指标转向关注长期参与度的其他指标。 仅将营销投资直接用于即时销售是不健康的。

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忠诚度因为从长远来看,您的收入和投资回报率的实际增长会更加显着。 最后,第三个变化在于识别相关性。在市场中,因果关系取决于相互依存的 B2B电话列表 因素的汇合,因此,结果很难归因于直接原因。 重新思考营销 投资回报率 执行数据分析 在第二个领域,第一步是获得更高的数据质量和透明度。 由于当今客户通过各种渠道与组织互,因此公司不同部门之间的信息交换至关重要。

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