大多数情感计算系统的原理是识别用户的情感状态，以提高人机交互的质量，从而使与设备的沟通更加愉快、高效和有效。 情感计算正在寻求赋予计算机类似人类的观察、解释和生成情感特征的能力。人机和谐交互是人机和谐交互的重要课题，旨在提高人与机器之间的沟通质量。 情感计算应用 返回索引 发展领域：情感计算的用途是什么 情感计算可用于设计时和运行时识别 令人沮丧 的任务，并帮助减少交互过程中用户的挫败感。
如果数据表明用户感到压力计算机可
以在以下位置提供反馈：那一刻通过适合该人的特定反应。 一般来说，学者们定义了三个发展领域： 情绪理解：计算机理解用户情绪状态的能力 情感 雅虎电子邮件列表 生成 是计算机给出真实的情感反应并对用户产生积极影响的能力 应用 涉及研究。该学科面可以改进？ 情绪传感对于人类和设备如何有效地交互以实现特定目标具有重大影响。换句话说，为了在实际应用中成功实现情感计算，人工系统应该在情感上适应个体，并且计算机应该有能力解释用户的情绪状态：如果没有这些信息，计算机就会无法提供合适的答案。
这是使用处理来自不同模式的生物信号的
机器学习算法来完成的。通过机器学习算法的处理，情感信息可以转化为直观的情感信息，可以进一步用于深入研究或其 B2B电话列表 他应用。 情感计算和营销 正如 博士在上一篇文章 消费者心理学和神经营销学的 堂课 中详细描述的那样，我们的购买选择是由人性固有的情感过程引导的，而且往往是无意识的。
