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转型强调了审查旧的营销投资回报率模型

我们决不能忘记,市场的成功很少是一致进展的,同样,如果营销策略付诸实践没有立即产生结果,也不能说它们是错误的。 为了改变方向,以及采取不同的心态,对复杂性和时间带来的不可避免的变化更加开放,有必要获取完整且定性有效的信息。 由于缺乏有关客户的历史数据以及与一段时间内获得的费用和收入相关的数据,因此无法提供清晰的概览,而无法利用该概览来制定准确的长期投资回报率预测。

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资回报率模型 数字化的必要性,试图从应用该模型的系统的复杂性中获取价值,而不是被它淹没。 在这方面,负责支持企业数字化适应过程的作家兼顾问 玻利维亚电邮清单 凯瑟琳 绍布 开发了一种基于复杂性的营销投资回报率模型。 《复杂性营销投资回报率》手册包含一系列建议,旨在创建基于流畅性、直觉、创新和敏捷性的新思维模式。 它分为三个主要领域,每个领域都有不同的变化,需要在您考虑营销投资回报率的方式上做出不同的改变。变化发生: 使思维适应复杂性 执行数据分析 设定负责任的目标 使思维适应复杂性 第一个领域提出了三个重要的变化,其目标是质疑所有那些导致公司始终采用相同营销模式的信念,谴责自己留在舒适区而从未实现质量飞跃。

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他们必须讨论并致力于实现共同目标

当营销团队具备更强的数据分析技能时,就会发生第三个变化,从而可以更好地专注于制作相关内容。 因此,如果没有数据科学、技术和营销运营方面的 B2B电话列表 专业人士的支持,营销人员就无法有效地处理结果和投资回报率衡量。 重新思考营销 投资回报率 返回索引 通过 营销投资回报率 数字时代市场和买家行为变化的速度使得做出长期预测变得越来越困难。因此,公司在投资无法立即看到结果的营销活动时非常谨慎。

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