当谈到技能时，当然分为硬技能或技术能力和支持工作方法的软技能。 以下是数据科学家必须掌握的硬技能和软技能
硬技能
统计概念
Penerapan 数据库 Node.JS、SQL 和 NoSQL
实施机器学习模型
实验设计实施
基于云的解决方案的实施，例如GCP、AWS等
PyTorch、Caffee、Tensorflow等深度学习框架的应用
实施Hadoop和Spark等大数据平台
Python等脚本语言的应用
软技能
分析思维
解决问题
沟通和利益相关者管理
事实上数据科学家通常需要数学、计算机科学、统计学和信息系统研究的背景知识或学位。
学习它后可以获得很多好处，因为它是世界上最好 美国公司董事会电子邮件列表 的编程语言之一。 因此，它将扩大就业市场机会。
你应该利用这个机会在最受欢迎的行业工作。 这使您有机会发展更好的职业。
另一方面，还有很多值得学习和实践的地方。 您可 美国公司董事会电子邮件列表 以为自己确定一个舒适的地方，以便它也支持学习活动。
目前 数据科学是最流
行的编程语言。 这一事实是根据 PYPL（编程语言流行度）指数得出的。 对于那些想出国工作的人来说，学习它是必须的。
保证您在澳大利亚等另一个国家找到一 B2B 电话列表 份好工作。 事实上，如果您想在其他国家工作，这些机会也向您开放。
优点之一是易于学习。 如果你的学习目标只是完成办公室作业，那么你可以学得很快。 然而，当你想成为一名数据分析师时，情况就不同了。
