这就是数据驱动营销发挥决定性作用的地方： 在识别（潜在）客户时 在确定对该产品的实际兴趣时 在设置定制促销活动时 但这个策略是如何实施的呢？首先，收集尽可主要基于 （客户关系管理）解决方案，这是一种集中式系统，可以在其中存储和分析在公司可用渠道上收集的所有数据例如来自网站流量的数据，社交媒体互动反馈和评论。
允许公司通过访问单个 虚拟 位置即数据库
处理数据，数据在该位置进行组织和分析 新的号召性用语 在使用数据之前确保正确分割数据 拥有大量（通常是巨大的）可用数据对于改善客户体验和在 捷克电子邮件列表 市场上正确定能多的数据。但这还不够。有必要生成一个有组织的数据数据库，。那么该如何进行呢？ 一种非常有效的方法是位品牌当然至关重要，但如果您不具备解释这些相同数据的技能，那么它就没有多大帮助。有针对性地使用它。 这就是为什么成功的数据驱动营销策略的第二步恰恰涉及客户数据的细分，这种细分根据公司目标而变化。 例如，如果目的是调查市场以准备推出新产品，则数据将根据购买历史、与品牌的互动（在社交网络或其他渠道上）、趋势进行细分市场。
另一方面如果目标是增加网站内的流量则将
对数据进行分析分析，从关注访问者数量、在网 B2B电话列表 站内花费（平均）的时间、最常访问的页面和不常访问的页面。 基于交互的个性化客户体验很重要 关注产品的个性化对于使数据驱动的营销策略更加有效至关重要。使用网站上的数据和从社交网络（但不仅限于）收集的数据，可以根据 客户的真实利益和已声明（和未声明）的偏好定制客户体验。